合肥工业学校数据商务专业介绍

数据商务职业岗位需求分析

根据 IDC 报告，2019 年全球大数据市场规模将达到 1250 亿美金，中国在全球大数据市场占比将超过 8%（超过 650 亿人民币）。考虑到和大数据相关的行业软件、解决方案、服务和硬件，整个大数据市场规模在2019年将达到几千亿的规模，每年都在以非常快的速度递增。

全国大数据人才主要分布在经济发达的大城市及大数据行业发展优先的城市，各区域想要吸引更多的大数据人才不仅要制定相关的政策，同时也要大力发展与大数据相关的企业。报告显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据高级人才的缺口将高达150万，而对应的应用型人才缺口也将高达1400万。

随着缺口逐渐放大，而企业们将会展开一轮大数据人才争夺战，大数据人才的薪资将会水涨船高。由于我国大数据领域的产业供给远小于市场需求，且已经出现的产品和服务在思路、内容、应用、效果等方面差异化程度不高，加之缺乏成熟的商业模式，导致大数据市场竞争不够充分。我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。百度、阿里巴巴、腾讯、京东等互联网企业抓紧布局大数据领域，纷纷推出大数据产品和服务，抢占数据资源。

随着大数据产业的崛起，从事基础数据收集、数据统计、数据检索、数据比对、数据标注之类工作的应用型人才也将面临供不应求的状况，其中，中等层次的数据商务人员缺口巨大。

为贯彻国务院《促进大数据发展行动纲要》和《国家中长期教育改革和发展规划纲要》，推动大数据产业发展,加快培养符合大数据行业发展所需的应用技能型人才,提升职业院校主动服务产业转型升级能力,我校根据自身实际条件，开设数据商务专业，为行业培养符合数据商务行业发展所需的创新型应用技能人才。

培养目标  

本专业培养适应社会主义市场经济需要，德、智、体、美等方面全面发展，具备良好的职业道德、较强的职业适应能力以及较好的计算机应用水平；掌握数据产品营销、新零售助理、新媒体运营助理等数据营销岗位工作，具备该专业领域的理论基础知识、基本操作技能、职业生涯发展基础和终身学习能力。

主要课程

数据认知与数据思维、Python核心基础知识、商业智能工具应用与数据可视化、数据商品制作教程、大数据客户行为分析、行业大数据应用业务知识、行业大数据应用业务知识、跨平台页面制作教程、数据库基础与应用实例、数据商务规则与标准、Python网络爬虫教程、数据清洗与标注、大数据营销实务、互联网+社群经济、新零售实务、新媒体运营与管理、数据项目管理。

从业方向

商务数据分析专员、商务专员、电子商务运营、新媒体运营专员及数据服务人员。